دانلود آهنگ فکر من نباش از مهدی یراحی


کاربر گرامی هم اینک شنونده آهنگ عاشقانه از خواننده محبوب و پرطرفدار 🎻 مهدی یراحی بنام فکر من نباش 🎧 از وب آهنگ باشید

ترانه: امید جامع, موزیک: امید جامع, تنظیم: آرون حسینی

Download New Music By: 🎻 Mehdi Yarrahi Called Fekre Man Nabash 🎧 With Text And Direct Links In The ► webahang.ir

دانلود آهنگ فکر من نباش از مهدی یراحی

برای دانلود بروی لینک زیر کلیک نمایید

دانلود آهنگ فکر من نباش از مهدی یراحی

دانلود آهنگ فکر من نباش از مهدی یراحی

متن آهنگ مهدی یراحی فکر من نباش

───|♫🎤🎻🎤♪|───

☊چیزی عوض نشد با این

☊☊که از هم جدا شدیم

☊تنها فقط اسیر همین تنهایی ها شدیم

☊☊چیزی عوض نشد حسمون تغییری نکرد

☊رو حرفت بمون دیگه اینجا بر نگرد

☊☊حسم بهت همون احساس خوب سابقه

☊دور از منی اما این مرد هنوزم عاشقه

☊☊فکر من نباش دیگه فکر من نباش

☊حست و بکش دیگه منو دوست نداشته باش

☊☊فکر من نباش دیگه فکر من نباش

☊حست و بکش دیگه منو دوست نداشته باش

☊☊احساس خوبمون تاثیرش و گذاشت

☊دیدی جداییمون فایده ای نداشت

☊☊تو تنها تر از من

☊و من تنها تر از توام

☊☊تو دلواپس منو ، من دلواپس توام

☊فکر من نباش دیگه فکر من نباش

☊☊حست و بکش دیگه منو دوست نداشته باش

☊فکر من نباش دیگه فکر من نباش

☊☊حست و بکش دیگه منو دوست نداشته باش

───|♫🎤🎻🎤♪|───

برای حمایت از صاحب این اثر لینک این پست را در صفحات اجتماعی خود به اشتراک بگذارید.

همچنین خواهشمندیم با نظرات و پیشنهادات خود ما را یاری بفرمایید.

کلام آخر در صورت مشاهده مشکل در متن آهنگ ، پست و یا غیر مجاز بودن پست از طریق فرم تماس به ما اطلاع بدهید.

دانلود آهنگ حال مجنون از حسین توکلی


مخاطبین گرامی میتوانید اکنون شنونده آهنگ از خواننده محبوب و پرطرفدار کشورمان 🎻 حسین توکلی بنام حال مجنون 🎧 از وب آهنگ باشید

ترانه: مریم ذاکری, موزیک: حسین توکلی, تنظیم: حامد برادران

Download New Music By: 🎻 Hossein Tavakoli Called Hal Majnon 🎧 With Text And Direct Links In The ► webahang.ir

دانلود آهنگ حال مجنون از حسین توکلی

برای دانلود بروی لینک زیر کلیک نمایید

دانلود آهنگ حال مجنون از حسین توکلی

دانلود آهنگ حال مجنون از حسین توکلی

متن آهنگ حسین توکلی حال مجنون

───|♫🎤🎻🎤♪|───

🎶دلم میتپه آتیش میگیره

نگاهت از تو خیالم 🎶

🎶نمیره ببین وجوده من پر شده از تو

صدات آهنگه عاشق شدنه هوات هوایه احساسه 🎶

🎶منه بیا نگیر ازم اون خنده هاتو

با حست رو ابرام عوض میشه 🎶

🎶دنیام مثله حاله مجنون بی تابم

شدم مسته چشمات اسیره نفسهات 🎶

🎶با فکرت شبو روز بی خوابم

تنم گرمه نفسهای توئه چشام عاشقه چشمایه 🎶

🎶توئه ببین کنار تو چه حالی دارم

بیا بد جوری دیوونه شدم واست اونکه 🎶

🎶پریشونه شدم میخوام زندگیمو به پات بذارم

با حست رو ابرام عوض میشه 🎶

🎶دنیام مثله حاله مجنون بی تابم

شدم مسته چشمات اسیره نفسهات 🎶

🎶با فکرت شبو روز بی خوابم

با حست رو ابرام عوض میشه🎶

🎶دنیام مثله حاله مجنون بی تابم

شدم مسته چشمات اسیره نفسهات 🎶

🎶با فکرت شبو روز بی خوابم

───|♫🎤🎻🎤♪|───

برای حمایت از صاحب این اثر لینک این پست را در صفحات اجتماعی خود به اشتراک بگذارید.

همچنین خواهشمندیم با نظرات و پیشنهادات خود ما را یاری بفرمایید.

کلام آخر در صورت مشاهده مشکل در متن آهنگ ، پست و یا غیر مجاز بودن پست از طریق فرم تماس به ما اطلاع بدهید.

حذف کپی رایت فوتر قالب وردپرس یا عبارت نیرو گرفته از وردپرس


حذف عبارت نیرو گرفته از وردپرس در فوتر سایت
حذف عبارت نیرو گرفته از وردپرس در فوتر سایت

یکی از مواردی که ممکن است پس از طراحی سایت شما را اذیت کند، عبارتی است که در انتهای وب‌سایت شما برای کاربران نمایش داده می‌شود. بدون شک شما بعدازاینکه یک کسب‌وکار اینترنتی را با استفاده از وردپرس راه‌اندازی کردید، می‌خواهید که کاربران این سایت را، منحصر به خودتان بدانند پس ممکن است بخواهید فوتر سایت که به‌صورت پیش‌فرض شامل عبارت ” اجرا شده توسط وردپرس” است را تغییر دهید. برای حذف کپی رایت فوتر قالب با ما در این مقاله همراه باشید.

شما این امکان را دارید که در فوتر سایت خود این عبارت را حذف و هر عبارت دلخواه دیگری را قرار دهید، امروز اینجا هستیم که به شما آموزشی در خصوص حذف این عبارت بدهیم.

آنچه در این مطلب می‌خوانید:

حذف کپی رایت فوتر قالب وردپرس

برخی از افراد با نمایش این عبارت در انتهای سایت خود مشکلی ندارند، اما خب هستند کسانی که دوست دارند طراحی سایت آن‌ها منحصراً به خودشان تعلق داشته باشد و بخواهند این عبارت را به‌صورت کامل حذف کنند.

در برخی موارد حتی ممکن است شما یک کسب‌وکار حرفه‌ای را مدیریت می‌کنید و نمی‌خواهید با اعتبار دادن به یک شرکت دیگر، حرفه‌ای بودن تجارت خودتان را زیر سؤال ببرید.

حالا ممکن است این سؤال برای شما پیش بیاید که آیا حذف کردن این عبارت قانونی است؟ در پاسخ به این سؤال باید گفت که اصلاً نگران نباشید، ازآنجاکه وردپرس تحت مجوز GNU منتشر می‌شود، به شما این امکان را می‌دهد که هر تغییر و سفارشی‌سازی را در طراحی سایت ایجاد کنید؛ پس با خیال راحت فوتر سایت خود را تغییر دهید.

درست است که شما برای حذف این عبارت از انتهای سایت محدودیتی ندارید، اما خب باید این را بدانید که این کار، راه‌حل ثابتی ندارد و تماماً به قالبی بستگی دارد که شما از آن بر روی سایت خود استفاده می‌کنید. بنابراین ما در این مقاله آموزشی به شما چند روش را آموزش خواهیم داد که شما بتوانید از یکی از آن‌ها برای حل مشکل فوتر در وردپرس استفاده کنید.

حذف کپی رایت فوتر با بخش سفارشی سازی

یکی از ساده‌ترین و کاربردی‌ترین روش‌ها برای حذف عبارت” نیرو گرفته از وردپرس” این است که از قسمت سفارشی‌سازی وردپرس استفاده کنید. برای این کار باید وارد پیشخوان لوکال هاست شوید و گزینه نمایش» سفارشی‌سازی را انتخاب کنید.

با انتخاب این گزینه شما به یک صفحه دیگر منتقل می‌شوید که در سمت راست شما یک باکس قرار دارد، حالا شما باید گزینه فوتر را انتخاب کنید و به نوار پایین آن بروید.

اگر عبارت Disable Footer Credits را مشاهده کردید، بر روی آن کلیک کنید و بعدازآن بر روی گزینه انتشار کلیک کنید.

اگر بخش Customizer Theme دارای بخش فعال یا غیرفعال کردن پاورقی نبود باید به دنبال گزینه‌ای باشید که دارای برچسب تنظیمات پاورقی است، چرا اغلب در این تنظیمات می‌توانید فوتر سایت خودتان را ویرایش کنید و یا اینکه به‌صورت کامل آن را غیرفعال کنید.

می‌توانید اصل مسئله را به کل تغییر دهید

اگر قالبی که بر روی سایت خودتان استفاده می‌کنید به شما اجازه ویرایش و حذف فوتر را نمی‌دهد، شاید ساده‌ترین راه‌حل این باشد که از قالب‌های دیگری استفاده کنید. تعداد زیادی پوسته در مخزن وردپرس وجود دارد که به شما این امکان را می‌دهند که به‌راحتی عبارت پیش‌فرض فوتر را با کمک Theme Customizer حذف کنید.

البته این روش بیشتر برای افرادی کاربردی است که از قالب‌های رایگان استفاده می‌کند جراکه معمولاً افرادی که از قالب‌های حرفه‌ای استفاده می‌کنند، تمایل زیادی به تغییر پوسته سایت خود ندارد و دلیل آن‌هم زمان و هزینه‌ای است که برای طراحی این سایت صرف کرده‌اند می‌باشد. اگر نمی‌خواهید پوسته سایت خود را تغییر دهید می‌توانید از روش‌های بعدی استفاده کنید.

انتخاب قالب سایت
انتخاب قالب سایت

برای تغییر پوسته می‌توانید به پیشخوان» نمایش» پوسته‌ها بروید و بر روی افزودن پوسته جدید کلیک کنید. در این قسمت شما می‌توانید به‌راحتی بر روی هر قالب را که می‌خواهید دانلود و بر روی سایت وردپرسی خودتان نصب کنید.

همچنین این امکان را دارید که پیش‌نمایش قالب‌ها را مشاهده کنید و قابلیت‌ها و نحوه نمایش پوسته را مشاهده کنید و پوسته موردنظر خود را راحت‌تر پیدا کنید.

بعدازاینکه پوسته موردنظر خود را پیدا کردید بر روی گزینه نصب و سپس “فعال نمایید” کلیک کنید. حالا دوباره باید به بخش نمایش» سفارشی‌سازی بروید و بررسی کنید که این پلاگین قابلیت Customizer Theme را برای غیرفعال کردن فوتر سایت دارد یا خیر.

استفاده از فایل Footer.php، یکی دیگر از روش‌هایی است که می‌توانید از آن برای حذف عبارت” اجرا شده توسط وردپرس” استفاده کنید. این فایل تمامی اطلاعات مربوط به پاورقی سایت را در خود جای داده است که یکی از این اطلاعات نیز عبارت پیش فرضی است که شما قصد دارید آن را حذف کنید.

شما می‌توانید این بخش را با استفاده از دانش برنامه‌نویسی حذف کنید. البته کافیست کمی با php و html آشنا باشید.

برای استفاده از این روش باید وارد بخش پیشخوان» نمایش» ویرایشگر پوسته شوید و از قسمت پرونده‌های پوسته، پابرگ پوسته را پیدا کنید و روی آن کلیک کنید، حالا باید کد مربوط پاورقی را پیدا کنید و آن را حذف کنید.

پابرگ پوسته
پابرگ پوسته

ازآنجایی‌که این کد رد قالب‌های مختلف ممکن است نمایش متفاوتی داشته باشد نمی‌توان به‌صورت صد درصد گفت که این کد چه عبارتی است، اما به‌صورت کلی باید به دنبال عبارتی مانند Powered By WordPress یا نیرو گرفته از وردپرس باشد و آن را ویرایش یا حذف کنید.

بعدازاینکه عبارت دلخواه خودتان را جایگزین کد فعلی کردید، بر روی به‌روزرسانی پرونده در پایین صفحه کلیک کنید تا این تغییرات در سایت نیز اعمال شود.

نکته: ازآنجایی‌که این روش به‌صورت مستقیم در کدهای قالب سایت شما تغییراتی را اعمال می‌کند باید این کار را بامهارت و دقت لازم انجام دهید و حتماً قبل از اعمال هر تغییری از قالب سایت خودتان یک نسخه پشتیبانی تهیه کنید تا در صورت بروز هر مشکلی بتوانید قالب را به حالت اولیه بازگردانید.

حذف” نیرو گرفته از وردپرس” با CSS

آخرین روشی که در این مقاله برای شما خواهیم گفت استفاده از CSS است، این روش را ازاین‌جهت در آخر برای شما عزیزان قرار داده‌ایم چون ممکن است برای سئو سایت شما مضر باشد، پس پیشنهاد می‌کنیم از روش‌های قبلی برای تغییر فوتر سایت خود استفاده کنید و در وهله آخر به سراغ این روش بیاید.

درواقع استفاده از این روش یعنی پنهان کردن لینک‌ها، روشی است که اسپمرها از آن برای افزایش رتبه خود در گوگل استفاده می‌کنند، ازاین‌رو اگر شما هم لینک‌های صفحه سایت خودتان را مخفی کنید به سئو سایت خود ضربه وارد خواهید کرد.

بااین‌حال اگر می‌خواهید ازاین‌رو استفاده کنید، از دستورالعمل زیر استفاده کنید:

بعدازاینکه وارد پیشخوان وردپرس خود شدید باید گزینه نمایش» سفارشی‌سازی را انتخاب کنید؛ در صفحه جدید که برای شما باز می‌شود یک باکس در سمت راست مشاهده می‌کنید که باید گزینه CSS اضافی را انتخاب کنید.

حالا تنها کاری که باید انجام دهید این است که کد زیر را در آن جایگذاری کنید:

.site-info  display: none; 

توجه داشته باشید بسته به قالب شما ممکن است عبارت site-info با عبارت دیگری جایگزین شده باشد. پس بهتر است برای شناسایی این کلاس با inspect elementor مرورگر بخش کپی رایت قالب را مشاهده کنید.

افزودن کد به CSS اضافی
افزودن کد به CSS اضافی

در انتها بر روی “انتشار” کلیک کنید تا این کد در سایت شما اجرا شود.

امیدواریم این مقاله برای شما مفید واقع شده باشد.موفق و پیروز باشید.:)

راستی! برای دریافت مطالب وردپرسی در کانال تلگرام میهن وردپرس عضو شوید.

آزمون گلدفلد و کوانت (Goldfeld-Quandt Test) — به زبان ساده



تعداد بازدید ها:
6

در تحلیل رگرسیون خطی (Linear Regression)، یکی از شرایط مهم، داشتن خاصیت هم‌واریانسی (Homoscedasticity) است. در صورتی که مدل استخراج شده از نمونه تصادفی، چنین خاصیتی نداشته باشد، امکان استفاده از آن محدود شده و ممکن است نتایج پیش‌بینی با خطای زیاد همراه باشند. آزمون گلدفلد و کوانت (Goldfeld-Quandt Test) یکی از روش‌هایی است که برای سنجش خاصیت هم‌واریانسی مدل رگرسیونی به کار می‌رود. در این نوشتار به بررسی آماره و آزمون گلدفلد و کوانت پرداخته و با استفاده از مثال‌های کاربردی با زبان برنامه‌نویسی R، با آن بیشتر آشنا می‌شویم.

به منظور آگاهی نسبت به رگرسیون خطی چندگانه نوشتار رگرسیون خطی چندگانه (Multiple Linear Regression) — به زبان ساده را بخوانید. همچنین خواندن هم خطی در مدل رگرسیونی — به زبان ساده نیز خالی از لطف نیست.

آزمون گلدفلد و کوانت (Goldfeld-Quandt Test)

در مبحث رگرسیون چندگانه (Multiple Regression) و حتی رگرسیون خطی ساده (Univariate Regression)، یکی از فرض‌هایی که باید مورد آزمون قرار گیرد، ثابت بودن واریانس جمله خطا است. ولی ممکن است واریانس عبارت خطا یا متغیر وابسته، به یک یا چند متغیر مستقل بستگی داشته باشد و با افزایش مقدار $$X$$ها، واریانس $$Y$$ نیز دچار تغییر شود. در تصویر زیر، فرض هم‌واریانسی در باقی‌مانده‌ها به ازاء مقادیر مختلف متغیر توصیفی (مستقل) دیده می‌شود.

خاصیت هم‌واریانسی (Homoscedasticity)
خاصیت هم‌واریانسی (Homoscedasticity)

برای مثال فرض کنید که مقادیر درآمد (Income) و هزینه (Consumption) برای چندین خانوار جمع‌آوری شده است و می‌خواهیم براساس یک مدل رگرسیونی، رابطه خطی بین درآمد و هزینه را مشخص کنیم. متغیر درآمد را به عنوان متغیر مستقل و هزینه را به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته‌ایم. اگر واریانس هزینه‌ها به ازاء سطوح مختلف متغیر درآمد، دچار تغییر شود، مشکل ناهم‌واریانسی (Heteroscedasticity) در مدل رگرسیونی وجود خواهد داشت. تصویر زیر ناهم‌واریانسی را در جمله خطا به ازاء تغییرات متغیر مستقل نشان می‌دهد. مشخص است که با افزایش مقدار متغیر $$X$$، پراکندگی در بین مقادیر خطا بیشتر شده است.

ناهم‌واریانسی (Heteroscedasticity)
وجود مشکل ناهم‌واریانسی (Heteroscedasticity)

فرض کنید مجموعه داده‌های مدل رگرسیونی را به دو بخش تقسیم کرده‌ایم. آزمون گلدفلد و کوانت در حقیقت برابری واریانس در بین این دو گروه را می‌سنجد. به این ترتیب مشخص می‌شود که آیا فرض هم‌واریانسی در مدل رگرسیونی برقرار است یا مشکل ناهم‌واریانسی (Heteroscedasticity) در آن وجود دارد.

معمولا در این حالت ممکن است با استفاده از وزن‌دهی به مشاهدات، مشکل ناهم‌واریانسی مرتفع می‌شود یا اضافه کردن متغیرهای توصیفی دیگر در مدل می‌تواند مشکل هم‌واریانسی را حل کند. ولی اگر این موضوع مرتفع نشود، باید به دنبال روش‌های رگرسیون غیر خطی رفته یا رگرسیون‌های ناپارامتری مانند رگرسیون چندکی (Quantile Regression) را به کار بگیریم.

آزمون گلدفلد و کوانت (Goldfeld-Quandt Test) توسط دو اقتصاددان آمریکایی به نام‌های «استفن گلدفلد» (Stephen Goldfeld) و «ریچارد کوانت» (Richard Quandt) طی مقاله‌ای که در سال ۱۹۶۵ منتشر کردند، معرفی شود. آن‌ها این آزمون را در دو نسخه پارامتری و ناپارامتری ارائه کردند ولی اغلب در تحقیقات و پژوهش‌ها، منظور از آزمون گلدفلد و کوانت، نوع پارامتری آن است.

در این آزمون، فرض صفر وجود خاصیت هم‌واریانسی (Homoscedasticity) است و فرض مقابل نیز عدم خاصیت همواریانسی را نشان می‌دهد که به ناهم‌واریانسی (Heteroscedasticity) نیز شهرت دارد.

آزمون پارامتری گلدفلد و کوانت

آزمون پارامتری گلدفلد و کوانت (Goldfeld-Quandt Parametric Test) با انجام تجزیه و تحلیل حداقل مربعات به صورت جداگانه روی دو زیر مجموعه از داده‌های اصلی انجام می‌شود:

  • گروه اول، شامل مشاهداتی است که مقدار متغیر مستقل برایشان کوچکتر از گروه دوم است.
  • گروه دوم نیز شامل مشاهداتی است که مقدار همان متغیر مستقل، برایشان از گروه اول بیشتر است.

این زیرمجموعه‌ها ممکن است دارای تعداد مشاهدات برابر نباشند و حتی اجتماع آن‌ها نیز همه مشاهدات را پوشش ندهند. به این ترتیب می‌توانیم با محاسبه واریانس متغیر وابسته یا جمله خطا برای این دو گروه، تغییرات واریانس را مورد بررسی قرار دهیم.

در آزمون پارامتری فرض می‌شود که خطاها دارای توزیع نرمال (Normal Distribution) است. البته یک فرض اضافی نیز در اینجا وجود دارد و آن این است که ماتریس‌های طراحی (Design Matrix) برای دو زیر مجموعه از این داده‌ها دارای رتبه کامل (Full Rank) است. این امر به این معنی است که متغیرهای توصیفی از یکدیگر مستقل خطی هستند.

آماره آزمون گلدفلد و کوانت در حالت پارامتری، از نسبت میانگین مربعات باقیمانده‌ها رگرسیونی در دو گروه ایجاد شده است. این آماره دارای توزیع فیشر (F Distribution) بوده و مطابقت با آزمون آماری فیشر (F-test) برای مساوی بودن واریانس‌ها دارد. همچنین آزمون گلدفلد و کوانت، می‌تواند به صورت یک طرفه (one sided) یا دو طرفه (two sided) اجرا شود.

افزایش نقاط میانی (بین دو گروه) می‌تواند به توان آزمون کمک کند ولی در عوض باعث کاهش درجه آزادی آماره آزمون خواهد شد. معمولا با تغییر در تعداد مشاهدات میانی می‌توان تغییر در کارایی آزمون گلدفلد و کوانت را مشاهده کرد. ناحیه میانی زمانی که بیش از یک متغیر توصیفی در مدل وجود داشته باشد، ایجاد می‌شود.

آزمون ناپارامتری گلدفلد و کوانت

آزمون دوم معرفی شده در مقاله گلدفلد و کوانت یک آزمون ناپارامتری (Non Parametric) است و از این رو به فرض نرمال بودن جمله خطا متکی نیست. برای انجام این آزمون، نیازی به تفکیک مجموعه داده‌ها نیست.

پس از آنکه مدل رگرسیون برازش شد، نمودار مربوط به مقادیر موثر‌ترین متغیر مستقل و مربعات باقی‌مانده‌ها ترسیم می‌شود، بطوری که محور افقی مقادیر مرتب شده متغیر مستقل است و محور عمودی مربوط به مقادیر باقی‌مانده‌های مدل رگرسیونی است.

آماره آزمون گلدفلد و کوانت ناپارامتری (Goldfeld-Quandt Parametric test) در این حالت، براساس تعداد قله‌های موجود در این نمودار محاسبه می‌شود. یعنی، تعداد مواردی که مقدار باقی‌مانده از همه باقی‌مانده‌های قبلی در نمودار بزرگتر است. مقادیر بحرانی برای این آماره آزمون به کمک آزمون‌های جایگشتی و روش‌های بازنمونه‌گیری (Resampling) مانند جک نایف و بوت استرپ ساخته می‌شود.

مزایا و معایب آزمون گلدفلد و کوانت

آزمون پارامتری گلدفلد و کوانت (Goldfeld-Quandt) یک تشخیص ساده و شهودی را برای خطاهای حاصل از یک مدل رگرسیون چندگانه، ارائه می‌دهد. با این وجود برخی از معایب تحت شرایط خاص در مقایسه با سایر روش‌ها (مانند آزمون Breush-Pagan) مشاهده می‌شود.

آزمون پارامتری گلدفلد و کوانت به عنوان یک روش خاص برای سنجش هم‌واریانسی محسوب می‌شود و نمی‌توان از آن به عنوان یک روش عمومی استفاده کرد. در درجه اول، در آزمون پارامتری گلدفلد و کوانت باید مشاهدات براساس یک متغیر توصیفی مشخص شده، مرتب شوند. بنابراین برای متغیرهای توصیفی که با مقیاس اسمی ثبت شده‌اند کارایی ندارد.

اگر واریانس جمله خطا یا متغیر وابسته به یک متغیر توصیفی دیگر مرتبط باشد که در مدل لحاظ نشده، ممکن است آزمون گلدفلد و کوانت، فرض صفر را رد نکرده و رای به هم‌واریانسی بدهند در حالیکه با ورود این متغیر جدید، احتمالا فرض صفر رد خواهد شد.

پیاده‌سازی آزمون گلدفلد و کوانت در زبان برنامه‌نویسی R

برای پیاده‌سازی آزمون گلدفلد و کوانت در زبان‌برنامه‌نویسی R، از تابع gqtest از کتابخانه یا بسته lmtest استفاده می‌کنیم. شکل دستوری این تابع به صورت زیر است.


پارامترهای این تابع در ادامه معرفی شده‌اند. البته توجه دارید که در هنگام استفاده از این تابع، به طور خودکار مشاهدات برحسب متغیرهای مستقل (توصیفی) مرتب می‌شوند.

  • فرمول (Formula): همانطور که مشخص است بخش formula، به همان ترتیبی مشخص می‌شود که در تابع lm، مدل رگرسیونی و ارتباط بین متغیر وابسته و مستقل تعیین می‌شود. به این ترتیب ابتدا متغیر وابسته، سپس علامت ~ و بعد متغیرهای توصیفی (مستقل) قرار می‌گیرند. بین متغیرهای توصیفی ممکن است یکی از عملگرهای معرفی شده در جدول زیر نیز دیده شود.
عنوان علامت شرح
Main Effect a+b  اثرات اصلی یا رابطه خطی بین متغیر وابسته و مستقل a , b (جداسازی متغیرهای مستقل یا توصیفی در مدل)
Interaction a:b اثرات متقابل a و b بین متغیرهای مستقل روی متغیر وابسته
Main and Interaction Effect * یا a+b+a:b اثرات اصلی و متقابل بین متغیرهای مستقل a , b روی متغیر وابسته
Crossing (a+b+c)^2 یا (a+b+c)*(a+b+c) اثرات اصلی و متقابل درجه ۲
  • پارامتر نقطه (Point): این پارامتر درصدی از مشاهدات را مشخص می‌کند که در حالت آزمون پارامتری برای تفکیک گروه‌ها به کار می‌رود. اگر مقدار point بزرگتر از ۱ باشد، شماره مشاهده‌ای را نشان می‌دهد که باید عمل تفکیک مشاهدات به دو گروه از آن صورت گیرد. ولی اگر مقدار این پارامتر کمتر از ۱ و مثبت باشد، درصد تلقی شده و برای تعیین تعداد اعضای گروه اول به کار می‌رود.
  • نسبت (Fraction): پارامتر fraction نیز می‌تواند به عنوان تعداد یا درصدی از داده‌ها که باید در میان مشاهدات نادیده گرفته شوند، تلقی شود.
  • پارامتر نوع آزمون (Alternative): نوع آزمون یک طرفه یا دوطرفه توسط این پارامتر مشخص می‌شود.

به کمک کد زیر یک مجموعه از مقدارهای خطا ایجاد کرده‌ایم که به دو گروه تفکیک شده‌اند. در گروه اول از توزیع نرمال با میانگین ۵۰ و واریانس برای تولید مقادیر خطا استفاده شده و در گروه دوم از توزیع نرمال با میانگین صفر و واریانس ۱ (نرمال استاندارد) کمک گرفته‌ایم. به کمک آزمون گلدفلد و کوانت، می‌خواهیم برابری واریانس بین این دو گروه را بیازماییم.

کد زیر به این منظور تهیه شده است. به کتابخانه‌هایی که توسط دستور install.packages و library نصب و راه‌اندازی شده‌‌اند، توجه کنید.


خروجی به صورت زیر خواهد بود. همانطور که مشاهده می‌کنید، با توجه به مقدار احتمال (p-value=1.874e-07) که بسیار به صفر نزدیک است، فرض صفر که وجود هم‌واریانسی در بین مقادیر خطا است، رد می‌شود. در نتیجه در متغیر err1 مشکل ناهم‌واریانسی (heteroskedastic) وجود دارد.


این بار، عبارت خطا را از توزیع نرمال با میانگین صفر و واریانس ۱ ایجاد می‌کنیم. می‌خواهیم بسنجیم که آیا مشکل ناهم‌واریانسی وجود دارد یا خیر.


پس از اجرای این کد، خروجی به صورت زیر دیده می‌شود. مشخص است که این بار مقدار احتمال (p-value=0.7477) از سطح آزمون (مثلا 0٫05) بزرگتر شده و فرض صفر رد نمی‌شود. پس باقی‌مانده‌های مدل هم‌واریانس (Homoscedasticity) هستند.


خلاصه و جمع‌بندی

رگرسیون یک تکنیک آماری است که در یادگیری ماشین (Machine Learning) و داده‌‌کاوی (Data Mining) به کار می‌رود. به همین علت کسانی که در حوزه علم داده (Data Science) مشغول به فعالیت هستند، لازم است که بر این گونه روش‌های آماری مسلط شوند. در این نوشتار با نحوه بررسی خاصیت هم‌واریانس برای مدل رگرسیون خطی با آزمون گلدفلد و کوانت (Goldfeld-Quandt Test) آشنا شده و همچنین نحوه پیاده‌سازی آن را در زبان برنامه‌نویسی R فرا گرفتیم. به این ترتیب یکی از فرضیات بسیار مهم در مدل رگرسیون خطی مورد پژوهش و ارزیابی قرار گرفت.

اگر مطلب بالا برای شما مفید بوده است، آموزش‌ها و مطالبی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

^^

telegram
twitter